Une lente évolution amorcée dans la quatrième décennie du siècle dernier - la tendance à remplacer l’énumération complète d’une population par un échantillon - s’est accélérée au cours des vingt dernières années. Une nouvelle exigence acquiert aujourd’hui une importance croissante: l’échantillonnage dit «de raison» cède la place à l’échantillonnage dit «scientifique». Dans plusieurs domaines – en particulier, dans un contexte de litige – la nécessité de justifier un conclusion de façon objective commande un échantillonnage rigoureusement probabiliste. Les gestionnaires, les vérificateurs comptables, les actuaires et les analystes de divers domaines sont souvent confrontés à cette nécessité.
C’est à eux, ainsi qu'aux futurs spécialistes, que ce livre s’adresse. Car si certains sondages complexes exigent des connaissances très poussées, le type d’échantillonnage que ces professionnels sont appelés à faire exige essentiellement les connaissances de base de la théorie classique. Celle-ci repose sur un cadre clair et simple: une population bien définie; et un mode de tirage qui permet de calculer certaines probabilités essentielles. Or ces conditions se trouvent réunies dans le contexte d’un échantillonnage interne: une population accessible (généralement sous la forme d’un fichier électronique) et bien identifiée, une base de sondage souvent riche et féconde, un mécanisme de sélection aisément applicable. Les difficultés pour lesquelles les techniques les plus avancées ont été créées – qui nécessitent un spécialiste – ne se présentent pas souvent. Le paradigme de base est donc applicable. Et c’est à cela que ce livre s’en tient.
Si cette limitation semble radicale, elle se révèle peu contraignante pour le public visé – les professionnels cités plus haut (gestionnaires, comptables, actuaires et divers analystes et spécialistes débutants). En revanche, chaque sujet est traité en grand détail, suivi de nombreux exemples. Suivi également d’un développement théorique que le lecteur peut décider de lire assidûment, en diagonale ou pas du tout.